谷歌移動搜索AI模式已全球上線，用戶可在結果頁直接與Gemini對話，實現即時追問和多輪交互，將傳統搜索的多次跳轉簡化爲“一次滾動、一鍵提問”。該模式採用“查詢扇出”技術，將問題拆解爲多個子主題，並行抓取知識圖譜、實時體育、財經及購物數據。
阿里千問APP接入萬相2.5模型，視頻創作能力升級，動作精度和肢體協調性提升，成爲首個支持音視頻同步輸出的移動端AI助手。該模型具備音畫同步能力，支持多模態輸入輸出，在LMArena評測中圖生視頻能力全球第三。
網易有道詞典2025年度熱詞揭曉，“DeepSeek”以867萬次搜索量登頂，成爲首個源自國產AI大模型的年度詞彙。搜索熱度自2月DeepSeek-R1模型發佈後迅速攀升，後續技術突破均帶動查詢高峯。大學生和職場人羣爲主要搜索羣體，用戶查詞後常延伸瀏覽“大模型”等相關概念，形成“查詞—學習概念”的鏈條，反映出AI技術普及推動公衆認知深化的趨勢。
谷歌正推動AI普及化，通過優化設計簡化用戶從AI概覽到對話模式的切換，並擴大Gemini 3 Pro模型的國際覆蓋。新設計讓移動用戶一鍵直達AI對話，提升體驗流暢度。
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這是一個專為通話記錄分析打造的混合語言AI模型，能夠處理印地語、英語和混合印地英語的通話轉錄內容。模型基於Qwen2.5-1.5B-Instruct進行微調，具備強大的多語言理解和信息提取能力。
prithivMLmods
Olmo-3-7B-Instruct-AIO-GGUF是基於Allen Institute for AI開發的Olmo-3-7B-Instruct模型的GGUF量化版本。這是一個70億參數的自迴歸語言模型，通過監督微調和直接偏好優化在Tulu 2和UltraFeedback等數據集上訓練，在問答和指令遵循方面表現出色。
bartowski
這是對ai-sage的GigaChat3-10B-A1.8B模型進行的量化處理版本，採用llama.cpp的imatrix量化技術，可在不同硬件條件下更高效地運行。模型支持俄語和英語，主要用於文本生成任務。
ubergarm
這是ai-sage/GigaChat3-10B-A1.8B-bf16模型的GGUF量化版本，提供了多種量化選項，從高精度的Q8_0到極度壓縮的smol-IQ1_KT，滿足不同硬件條件下的部署需求。該模型支持32K上下文長度，採用MLA架構，專為對話場景優化。
DevQuasar
這是 ai-sage/GigaChat3-702B-A36B-preview-bf16 模型的量化版本，旨在為大眾提供免費的知識獲取途徑。該模型是一個大型語言模型，專注於文本生成任務。
evilfreelancer
這是ai-sage/GigaChat3-10B-A1.8B模型的量化版本，採用GGUF格式，需要特定的llama.cpp分支支持。模型採用混合專家架構，總參數量約118億，其中激活參數量約18億。
VibeThinker-1.5B是微博AI推出的15億參數密集語言模型，基於Qwen2.5-Math-1.5B微調，專門針對數學和算法編碼問題設計。採用'頻譜到信號原理'框架訓練，在多個數學競賽測試中超越規模更大的模型，訓練成本約7800美元，支持最長約40k詞元的輸出。
ai-sage
GigaChat3-10B-A1.8B是GigaChat系列的對話模型，基於混合專家（MoE）架構，共有100億參數，其中18億為活躍參數。該模型採用多頭潛在注意力和多令牌預測技術，支持25.6萬令牌的長上下文，在多語言對話和推理任務中表現出色。
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Olmo 3是由Allen Institute for AI開發的新一代語言模型家族，包含7B和32B的指令和思維變體。該模型在長鏈式思維方面表現出色，能顯著提升數學和編碼等推理任務的性能。所有代碼、檢查點和訓練細節都將公開，推動語言模型科學發展。
Olmo 3是由Allen Institute for AI開發的新一代語言模型系列，包含7B和32B兩種規模，有指令和思考兩種變體。該模型基於Dolma 3數據集進行預訓練，在Dolci數據集上進行後訓練，具備長鏈式思維能力，在數學和編碼等推理任務上表現優異。
GigaAM-v3是基於Conformer架構的俄語自動語音識別基礎模型，擁有2.2-2.4億參數。它是GigaAM系列的第三代模型，在70萬小時俄語語音數據上使用HuBERT-CTC目標進行預訓練，在廣泛的俄語ASR領域提供最先進的性能。
GigaChat3-10B-A1.8B-base是GigaChat系列的基礎預訓練模型，採用混合專家（MoE）架構，總參數100億，活躍參數18億。模型集成了多頭潛在注意力（MLA）和多令牌預測（MTP）技術，在推理時具備高吞吐量優勢。
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米模具身模型（MiMo-Embodied）是一款強大的跨具身視覺語言模型，在自動駕駛和具身AI任務中均展現出了卓越的性能。它是首個將這兩個關鍵領域相結合的開源視覺語言模型，顯著提升了在動態物理環境中的理解和推理能力。
Olmo 3是由Allen Institute for AI開發的一系列語言模型，包含7B和32B兩種規模，具有指令式和思考式兩種變體。該模型在長鏈式思維方面表現出色，能有效提升數學和編碼等推理任務的性能。採用多階段訓練方式，包括有監督微調、直接偏好優化和可驗證獎勵的強化學習。
Olmo-3-7B-Think-DPO是Allen Institute for AI開發的7B參數語言模型，具有長鏈式思考能力，在數學和編碼等推理任務中表現出色。該模型經過監督微調、直接偏好優化和基於可驗證獎勵的強化學習等多階段訓練，專為研究和教育用途設計。
Olmo 3是由Allen Institute for AI (Ai2)開發的一系列語言模型，包含7B和32B兩種規格，有Instruct和Think兩種變體。該模型基於Transformer架構，具有長鏈思維能力，可有效提升數學和編碼等推理任務的表現。
Olmo 3是由Allen Institute for AI開發的開源語言模型系列，包含7B和32B兩種規格，分為指令（Instruct）和思考（Think）兩種變體。該模型具有出色的長鏈思維能力，能夠顯著提升數學和編碼等推理任務的表現。
Olmo 3是由Allen Institute for AI開發的全新語言模型家族，包含7B和32B兩種規模，有指令（Instruct）和思維（Think）兩種變體。該模型採用長鏈式思維提升數學和編碼等推理任務表現，旨在推動語言模型科學發展。
Olmo 3 7B RL-Zero Math是Allen AI開發的專為數學推理任務優化的70億參數語言模型，採用RL-Zero強化學習方法在數學數據集上進行訓練，能有效提升數學推理能力。
Olmo 3 7B RL-Zero Mix是Allen AI開發的7B參數規模的語言模型，屬於Olmo 3系列。該模型在Dolma 3數據集上進行預訓練，在Dolci數據集上進行後訓練，並通過強化學習優化數學、編碼和推理能力。
Scrapling是一個自適應網頁抓取庫，能自動學習網站變化並重新定位元素，支持多種抓取方式和AI集成，提供高性能解析和開發者友好體驗。
Refact Agent 是一個開源AI編程助手，支持多語言代碼生成、調試和優化，集成主流開發工具，可本地化部署並提供智能補全和代碼解釋功能。
Repomix是一個將代碼庫打包為AI友好格式的工具，支持本地和遠程倉庫處理，提供代碼壓縮、安全檢查和多種輸出格式。
XcodeBuild MCP是一個為AI助手和MCP客戶端提供Xcode相關工具集成的服務器，支持Xcode項目管理、模擬器控制和應用工具等功能，實現自動化開發流程。
Cognee是一個為AI代理提供記憶功能的開源項目，通過模塊化ECL管道構建動態知識圖譜，支持多種數據源和格式，減少幻覺並降低成本。
iMCP是一款macOS應用，通過AI連接用戶的數字生活，支持與Claude Desktop等客戶端通過Model Context Protocol (MCP)協議交互，提供日曆、聯繫人、位置、地圖、消息、提醒和天氣等多種功能。
MCP Unity是一個實現Model Context Protocol的Unity編輯器擴展，允許AI助手與Unity項目交互，提供Unity與Node.js服務器之間的橋樑。
Deebo是一個AI調試助手，能夠加速代碼錯誤的解決過程，通過自動化調查和多線程工作流提升開發效率。
Klavis AI是一個開源項目，提供在Slack、Discord和Web平臺上簡單易用的MCP（模型上下文協議）服務，包括報告生成、YouTube工具、文檔轉換等多種功能，支持非技術用戶和開發者使用AI工作流。
Stripe Agent Toolkit是一個支持多種AI代理框架（如OpenAI、LangChain、CrewAI等）與Stripe API集成的工具包，提供Python和TypeScript支持，簡化支付相關操作。
Solana Agent Kit是一個開源工具包，用於將AI代理連接到Solana協議，支持60多種區塊鏈操作。
MCP Unity是一個實現Model Context Protocol的Unity編輯器擴展，通過Node.js服務器橋接AI助手與Unity項目的交互，提供菜單執行、對象選擇、組件更新等功能。
微軟官方MCP服務器，為AI助手提供最新微軟技術文檔的搜索和獲取功能
Inbox Zero是一款開源AI郵件助手和客戶端，幫助用戶高效管理郵件，實現收件箱清零。
Supermemory是一個AI驅動的記憶引擎，旨在通過整合個人數據為LLM提供上下文知識，實現信息的智能管理和檢索。
hyper-mcp是一個基於WebAssembly插件的高性能MCP服務器，支持通過容器註冊表分發插件，適用於多種AI應用場景。
PG-MCP是一個為PostgreSQL數據庫設計的模型上下文協議服務器，提供AI代理發現、連接、查詢和理解數據庫的API，支持多數據庫連接、豐富的目錄信息和查詢解釋功能。
Browser MCP是一個MCP服務器+Chrome擴展，通過AI應用（如VS Code、Claude等）實現瀏覽器自動化操作，具有快速、隱私保護、保持登錄狀態和規避檢測等特點。
一個為AI工作流提供shadcn/ui組件集成的MCP服務器，支持React、Svelte和Vue框架，包含組件源碼、示例和元數據訪問功能。
Desktop Commander MCP是一個讓Claude桌面應用能夠執行終端命令、管理文件系統的AI助手工具，支持代碼搜索、編輯、進程管理和遠程文件讀取等功能。
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